Kybernetika: Další studium

Pokud vás kybernetika a automatizace zaujala, zde je pár zajímavých odkazů a klíčových slov:

http://feynman.cz/ - RSS ze světa vědy a techniky
zajímavé oblasti jsou také: logické řízení, fuzzy řízení, big data, umělá inteligence, multiagentní systémy, optimalizace, optimální řízení, internet věcí (IoT), Průmysl 4.0

Co se na kybernetice učí?

Pokud byste dokonce zvažovali o studiu kybernetiky, předně věřte, že je to studium hodně náročné (časově i na mozek). Výhodou ale je, že se dozvíte mnoho z mnoha oborů.

Ze své zkušenosti vím, že třeba na ČVUT FEL je tento obor (https://dce.fel.cvut.cz/) asi objektivně nejtěžší. Když bych měl srovnat třeba se studium na Jaderce nebo Matfyzu, tak by byl asi na třetím místě. Přesto si pamatuji, že až někdy ve čtvrťáku jsem objevil, co je to mít během semestru volný víkend;)

Kybernetika je hodně interdisciplinární obor. Klíčovými obory pro práci v oblasti kybernetiky jsou proto:

matematika (říká se, že je to jazyk přírody; něco jako cizí jazyk)
fyzika (k tomu, abyste pochopili, jak věci fungují)
teorie řízení (to je hlavně algebra)
programování a web (abyste to byli schopni realizovat)
elektrotechnika a řídicí technika (abyste věděli, kde co použít)
měření a senzory (abyste rozuměli, co měříte a jak to měřit můžete)
počítačové systémy, jejich architektura (abyste věděli, co od nich můžete čekat)
přenos a sběr dat (abyste se nedivili, že vám někde vázne zpětná vazba)
analýza dat (abyste mohli pochopit studovaný systém)
umělá inteligence (kdyby ta vaše nestačila:-D)
aspoň základní znalosti problematiky, v jejíž oblasti řízení aplikujete (což může být technika, chemie, biologie, farmacie, medicína, ...)